Libro Big Data Marketing (I): segmentación de clientes con K-means

El libro Big Data Marketing (I) explica cómo agrupar a tus clientes con el algoritmo K-means y qué hacer con cada grupo. No es un manual de programación: está pensado para quien decide el marketing de una empresa.

  • Ebook gratuito
  • Ejemplos aplicados al marketing
  • Primer libro de la serie Big Data Marketing
Previsión y segmentaciónDatos de ejemplo100125150175200225250T1-23T1-24T1-25T1-26T4-26Ventas realesPrevisiónVentas trimestrales, miles de €, con rango del 80 %Segmentos de clientesOcasionalesFielesVIPFrecuencia → Valor ↑
Segmentación de ejemplo construida con datos ficticios.

Por qué segmentar con datos

La mayoría de empresas trata igual a todos sus clientes, o los divide por criterios intuitivos como la provincia o el tamaño. Los algoritmos de agrupación permiten hacerlo por comportamiento real: qué compran, cada cuánto y cuánto gastan.

Con K-means, los clientes se agrupan en segmentos homogéneos. A cada segmento le corresponde una estrategia distinta de producto, precio y comunicación, y se puede detectar a tiempo, por ejemplo, a los clientes que compraban a menudo y han dejado de hacerlo.

Qué vas a aprender

Qué es K-means

Cómo funciona el algoritmo explicado sin fórmulas, y cuándo tiene sentido usarlo.

Qué datos hacen falta

Las variables de compra que sirven para segmentar y cómo prepararlas.

Cómo leer los segmentos

Cómo interpretar cada grupo y ponerle nombre para que todo el equipo lo entienda.

Del segmento a la acción

Ideas de campañas, ofertas y cambios de catálogo para cada tipo de cliente.

Lo que puede descubrir una buena segmentación

Un caso típico: un grupo de clientes compra mucho la gama alta pero nunca la gama baja. Puede que no sea una cuestión de gusto, sino que a tu catálogo le falta una gama baja atractiva.

Otro: clientes fieles que llevan meses sin comprar. Identificarlos como grupo permite hablarles con un mensaje propio antes de perderlos.

La segmentación no es un informe: es una forma de decidir el marketing.

Si quieres aplicarlo a tu empresa

En Bebow Data hacemos este análisis con tus datos reales. Mira nuestro servicio de ciencia de datos para pymes y el ejemplo de segmentación con K-means que publicamos en el blog.

Preguntas frecuentes

¿Cómo consigo el ebook gratis?

Escríbenos a hello@bebow.es con el asunto "Ebook Big Data Marketing" y te lo enviamos.

¿Necesito saber programar para leerlo?

No. El libro explica qué aporta la segmentación y cómo interpretarla. No es un manual de código.

¿Qué es K-means?

Un algoritmo que agrupa datos en un número de grupos fijado de antemano, de forma que los elementos de cada grupo se parezcan entre sí lo más posible.

¿Sirve para una empresa pequeña?

Sí, a partir de unos cientos de clientes con historial de compras ya se obtienen segmentos útiles.

¿Podéis hacer la segmentación por nosotros?

Sí. Es uno de los servicios de Bebow Data: preparamos los datos, construimos los segmentos y te proponemos acciones para cada uno.