Automatización de informes con Python
Si alguien de tu equipo pasa horas cada semana descargando archivos, pegándolos en un Excel y arreglando fórmulas, eso se puede automatizar. Escribimos scripts en Python que hacen ese trabajo cada día, sin errores de copia.
- Se ejecuta solo, sin un ordenador encendido
- Avisa cuando un dato no cuadra
- Código documentado y entregado
Los informes manuales cuestan más de lo que parece
Un informe hecho a mano consume horas cada semana, llega tarde y tiene errores que nadie detecta hasta que alguien decide con un número equivocado.
Además, depende de una persona. Cuando esa persona se va de vacaciones o cambia de puesto, el informe deja de existir.
Qué automatizamos
Descarga de datos
Desde la API de tus herramientas, webs de proveedores, correos con adjuntos o carpetas de Google Drive.
Limpieza y unión
Formatos de fecha, códigos de producto, duplicados y clientes que aparecen con nombres distintos en cada sistema.
Cálculo y validación
El script calcula las métricas y avisa si algo no cuadra, por ejemplo ventas a cero en un día laborable.
Salida donde la necesitas
Google Sheets, un Excel en Drive, un dashboard de Looker Studio o un resumen por correo.
Ejecución programada
Se ejecuta solo a la hora que decidas, en servicios con capa gratuita siempre que el volumen lo permita.
Documentación
Código comentado y un documento que explica qué hace cada paso, para que no dependas de nosotros.
Ejemplos de tareas que automatizamos
| Tarea | Resultado | Fuentes |
|---|---|---|
| Informe semanal de ventas por comercial | Cada lunes a primera hora, en el correo de dirección | CRM y facturación |
| Conciliación de pedidos con facturas | Lista diaria de pedidos sin facturar o duplicados | Tienda y ERP |
| Aviso de stock bajo mínimos | Correo cuando una referencia baja de su umbral | ERP o tienda |
| Consolidación de tarifas de proveedores | Una sola tabla de precios actualizada | Excel de proveedores |
| Informe mensual para clientes de agencia | Un archivo por cliente, generado solo | Ads y GA4 |
Cómo trabajamos
Diagnóstico
Una reunión para entender qué decisiones queréis tomar y qué datos tenéis. Revisamos las fuentes con acceso de solo lectura y te decimos qué se puede hacer y qué no.
Preparación de datos
Python extrae, limpia, une y valida. Dejamos escrita la definición de cada métrica para que todo el equipo mida lo mismo.
Dashboard y análisis
Construimos la primera versión, la revisamos con tu equipo y la ajustamos hasta que se usa sin explicaciones.
Actualización y seguimiento
Los datos se actualizan solos. Si lo quieres, revisamos los números contigo cada mes y añadimos lo que haga falta.
Sin licencias para tu empresa
| Herramienta | Para qué la usamos | Coste para tu empresa |
|---|---|---|
| Python (pandas, scikit-learn) | Descargar, limpiar, cruzar y modelar los datos | Software libre |
| Google Sheets | Tabla limpia que alimenta los informes | Gratis con una cuenta de Google |
| Google Drive | Archivos, exportaciones y copias | Gratis hasta 15 GB por cuenta |
| Looker Studio | Dashboards interactivos que se comparten como un documento | Gratis |
| Google Apps Script | Automatizaciones dentro de Google | Gratis, con cuotas diarias |
Pagas nuestro trabajo, no el software. Si un dato concreto solo se puede obtener con un conector o servicio de pago, te lo decimos antes de empezar.
Preguntas frecuentes
¿Tengo que instalar algo?
No. El proceso se ejecuta en la nube y el resultado llega a tu Google Drive, a tu correo o a tu dashboard.
¿Qué pasa si cambia el formato de un archivo de origen?
El script valida los datos antes de generar el informe. Si algo cambia, avisa en lugar de producir un informe erróneo, y lo ajustamos.
¿Por qué Python y no macros de Excel?
Python maneja más volumen, se conecta a API y webs, y se ejecuta sin que nadie tenga un Excel abierto. También es más fácil de revisar y mantener.
¿El código es mío?
Sí. Te lo entregamos documentado y en tu cuenta.